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Introducción

El curso “Métodos Estadísticos para Investigaciones Sociales” busca facilitar las principales herramientas de análisis de datos estadísticos para investigaciones mediante el uso de programas estadísticos, así como fortalecer las diferentes capacidades de investigadores e interesados en el tema.

Objetivos específicos
  • Formar investigadores capaces de realizar investigaciones sociales, mediante el uso de programas estadísticos para la correcta toma de decisiones
  • Enseñar las diversas herramientas cuantitativas y cualitativas para el desarrollo de investigaciones sociales
  • Desarrollar casuística propia de investigaciones sociales que permita tener una mejor concepción de la investigación
  • Formar investigadores especialistas en el uso de herramientas para la formulación de investigaciones más rigurosas y específicas
Dirigido a
  • Investigadores especializados en el área de Sociales
  • Docentes del área de Humanidades y Ciencias Económicas
Temario (Uso del Software STATA 10)
  • Introducción a la elaboración de propuestas de investigación cuantitativa
  • Etapas del proceso de elaboración de una propuesta de investigación
  • Problemas y recomendaciones al momento de estimar resultados
  • Estructura de la propuesta
  • Elaboración de conclusiones y recomendaciones
  • Uso de base de datos oficiales
  • Introducción al tratamiento de datos en el software STATA 10
  • Medidas de posición, centro, dispersión y forma
    • Concepto de distribución muestral
    • Distribución muestral de la media y de la proporción
  • Distribuciones t, F y Chi cuadrado
  • Prueba de hipótesis
    • Formulación de hipótesis
    • Selección de un estadístico de prueba
    • Hipótesis nula y pruebas de significación
    • Inferencia referente a dos medias
  • ANOVA
    • Diseño de experimentos
    • Naturaleza del ANOVA
    • ANOVA unidireccional
    • ANOVA bidireccional
    • ANOVA bidireccional sin replicación
  • ANOVA bidireccional con replicación
    • Supuestos del modelo de regresión
    • Estimación MCO de coeficientes
    • Errores estándar de los estimadores MCO
    • Análisis de varianza
    • Bondad de ajuste: coeficiente de determinación
    • Supuestos de normalidad de las perturbaciones: pruebas
    • Modelo lineal
    • Modelo log-lineal
    • Introducción modelos logit, probit, tobit
Expositores

Ing. Diego Lazo Paz

Estudios de postgrado en Estadística Aplicada y Economía por la Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil. Estudiante de la Maestría en Matemática de la Universidad Nacional de San Agustín. Ingeniero industrial por la Universidad Católica San Pablo, realizó cursos de actualización en Econometría por el Banco Central de Reserva del Perú.

Renato Lazo Paz, M. Sc.

M. Sc. en Finanzas por la Universidad Federal de Minas Gerais, Brasil. Diploma en Banca y Riesgos por la Universidad ESAN. Ingeniero industrial por la Universidad Católica San Pablo. Posee experiencia profesional en consultoría empresarial – financiera (Aurum Consultoría y Mercado) y experiencia docente en temas de finanzas corporativas, métodos cuantitativos en finanzas y plan de negocios, en diversas universidades: UFMG, UCSP y Universidad de Tarapacá.

Requisitos de inscripción
  • Copia simple del DNI
  • Copia de título profesional o grado académico
  • Copia de recibo de pago

*Para su inscripción debe apersonarse a la Oficina de Admisión e Inscripciones, ubicado en el campus San Lázaro – Edificio Newman, Primer nivel (Urb. Campiña Paisajista s/n, Quinta Vivanco)

Calendario
Fecha Inicio Lunes 16 de octubre de 2017
Fecha Fin Viernes 15 de diciembre de 2017
Horario Lunes de 11:30 a 13:00 h
Jueves de 09:15 a 11:30 h
Lugar Aula PB-08
Duración 40 horas académicas
Inversión

Público en general

  • 02 cuotas de S/ 300.00 cada una (Monto total S/ 600.00)
  • Descuento hasta el 06 de octubre
    • 02 cuotas de S/ 270.00 cada una (Monto total S/ 540.00)

Comunidad UCSP

  • 02 cuotas de S/ 150.00 cada una (Monto total S/ 300.00)
Organiza

Recuerda:
Es indispensable llevar laptop para el desarrollo del curso

Fecha:
Lunes 16 de octubre

Requisito:
Tener conocimientos básicos de Estadística y Office

Creditaje:
3 créditos académicos

Solicita información

Oficina de Admisión e Inscripciones
Universidad Católica San Pablo
Campus San Lázaro – Edificio Newman, Primer nivel
Urb. Campiña Paisajista s/n, Quinta Vivanco, Arequipa – Perú
(054) 605630 anexo 584
infoinscripciones@ucsp.edu.pe