Agenda

Presentación

En ausencia de una vacuna para el COVID-19 diversos países han optado por medidas de salud pública con la finalidad de reducir el contagio en la población y, consecuentemente reducir la transmisión del virus. La pandemia del COVID-19 ha acelerado los procesos de transformación digital en muchas empresas.

Una forma de estimar el nivel de contagio por COVID-19 es vía el número reproductivo básico (R0) del modelo matemático SIR.

En esta charla usaremos los datos oficiales del Ministerio de Salud para estimar R0 y el Monitor COVID-19 de la UCSP como herramienta visual y complementaria en el análisis de los datos.

Además, ilustraremos esta metodología para el tratamiento de datos para aplicaciones prácticas con la finalidad de tomar buenas decisiones empresariales.

Ponente

Dr. Daniel Alexis Gutierrez Pachas

Doctor en Matemática Computacional, Universidade de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Matemáticas, Universidade Federal de Juiz de Fora (Brasil). Licenciado en Matemáticas (UNI). Ha sido profesor en la Universidade Federal de Juiz de Fora y actualmente se desempeña como profesor del Departamento de Ciencia de la Computación de la UCSP. Es especialista en R para Data Science.

Calendario

Día	Jueves 16 de julio
Hora de inicio	18:00 h.
Duración prevista	45 minutos

Organiza

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