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Presentación

Actualmente existen diversas áreas del conocimiento tales como la biología, química e ingenierías, etc. donde resulta fundamental realizar un adecuado análisis de los datos que se obtienen, para luego tomar decisiones o interpretar dichos datos de la mejor manera posible, para lo cual es común usar herramientas estadísticas como por ejemplo el Análisis de Componentes Principales (PCA). MATLAB ofrece no sólo un software para poder realizar cálculos de ingeniería, sino que también ofrece un entorno de programación que brindará una gran cantidad de recursos computacionales para realizar un gran número de proyectos y llevar a cabo muchos experimentos que brindarán un aporte invaluable a los estudiantes y profesionales que hagan uso de él, enfocado en este caso al análisis de datos.

Objetivos

El curso busca que los participantes tengan una capacitación integral y fundamental del MATLAB en el análisis de datos a través del uso de herramientas estadísticas y reconocer la potencialidad que tiene dicha herramienta para los problemas de ingeniería y ramas afines. Asimismo, se espera que los estudiantes y participantes sepan utilizar herramientas estadísticas importantes para el análisis de datos usando MATLAB.

Dirigido a

Estudiantes y profesionales interesados en utilizar el MATLAB como una poderosa herramienta para el análisis de datos. El software aplicativo Matlab permite su utilización en diferentes áreas del conocimiento, además la posibilidad de manejar Toolbox o LIBRERIAS especializadas que facilitan el trabajo y aumentan la funcionalidad del software, tal como es el caso del Toolbox estadístico, material principal enfocado en el curso.

Contenido

1. Estructura avanzada de datos
   • Tipos de datos
   • Identificación del tipo de dato
   • Conversión de tipos de números
   • Cadena de caracteres
   • Estructuras y arrays
2. Análisis Estadístico basado en MATLAB
   • Funciones usadas como herramientas estadísticas
   • Matriz de Covarianza
   • Descomposición en valores singulares (SVD)
3. Análisis de Componentes Principales (PCA)
   • Determinación de los componentes principales
   • Nueva representación del conjunto de datos
   • Aplicaciones

Expositor

Dr. Jimmy Diestin Ludeña Choez
Ingeniero Electrónico por la Universidad Nacional San Agustín de Arequipa. Doctor Interuniversitario en Multimedia y Comunicaciones por la Universidad Carlos III de Madrid, España. Cuenta con más de 10 años de experiencia en el uso de MATLAB aplicado a pregrado e investigación.

Metodología

Teórica-Práctica

Requisitos de admisión

Conocimiento Fundamental de Matlab

Duración

20 horas académicas

Calendario

Inversión

• Inversión normal: S/ 200.00
• Descuento para estudiantes UCSP: 10%